バックエンド、AI、プロダクト開発で得た知見をまとめています。https://ynaito.dev/ja-JPhttps://ynaito.dev/ja/writing/vibe-coding-for-beginners/https://ynaito.dev/ja/writing/vibe-coding-for-beginners/バイブコーディングの本来の意味とAI支援開発との違いを整理し、プログラミング未経験者がAIとの会話で勉強時間タイマーを作る手順を解説します。ツール選び、プロンプト例、動作テスト、個人情報やAPIキーを扱う際の危険性まで網羅します。Sat, 11 Jul 2026 16:33:50 GMTAIエージェント生成AIhttps://ynaito.dev/ja/writing/codex-gpt-5-6-sol-terra-luna/https://ynaito.dev/ja/writing/codex-gpt-5-6-sol-terra-luna/Codex CLIをGPT-5.6対応版へ更新し、Sol・Terra・Lunaを切り替える方法を解説します。モデルと推論レベルを分けて考え、品質、速度、使用量、人間の手戻りを同一条件で比較する方法と、タスク別の実務的な選定基準を示します。Sat, 11 Jul 2026 16:08:04 GMTAIエージェントCodexhttps://ynaito.dev/ja/writing/engineering-in-the-ai-agent-era/https://ynaito.dev/ja/writing/engineering-in-the-ai-agent-era/AIエージェントが大きく下げるのは実装コストです。しかし、正しいソフトウェアを安全に届ける責任は残ります。価値の中心がコード入力から、制約設計、コンテキスト整備、仮定のレビュー、正しさの検証へ移る理由を解説します。Sat, 11 Jul 2026 15:52:35 GMTAIエージェントhttps://ynaito.dev/ja/writing/codex-agent-loop-boundary/https://ynaito.dev/ja/writing/codex-agent-loop-boundary/Codex CLIが調査、編集、テスト、再修正を繰り返せる仕組みを、モデル・ハーネス・ツール・環境の責務に分解して解説します。ツール呼び出しを境界に、実行結果の再入力、権限、MCP、終了条件、コンテキスト管理まで追います。Sat, 11 Jul 2026 15:18:19 GMTAIエージェント生成AIhttps://ynaito.dev/ja/writing/inside-ai-coding-agents/https://ynaito.dev/ja/writing/inside-ai-coding-agents/AIコーディングエージェントは、モデルが一度に完成コードを生成する仕組みではありません。モデル、コンテキスト、ツール、実行環境、安全機構が連携し、判断・実行・観察を繰り返すシステムです。本記事では、ユーザー登録APIへ重複チェックを追加する例を通して、その内部構造、失敗する理由、安全な使い方を解説します。Sat, 11 Jul 2026 14:18:09 GMTAIエージェントhttps://ynaito.dev/ja/writing/codex-cli-toha-chat-ai-chigai/https://ynaito.dev/ja/writing/codex-cli-toha-chat-ai-chigai/Codex CLIは、質問に答えるだけでなく、リポジトリ内のファイルを読み、コードを変更し、テストやコマンドまで実行できるAIコーディングエージェントです。一般的なチャット型AIとの違いを初心者向けに解説します。Sat, 11 Jul 2026 07:55:56 GMT生成AI